Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Pulau Bali menggunakan Pendekatan Content Based Filtering (Studi Kasus : Destinasi Wisata Alam dan Budaya di Pulau Bali)

Abstract

Bali merupakan salah satu pulau yang kaya akan tempat wisata. Dengan banyaknya wisata yang ada juga mempengaruhi banyaknya informasi yang tersebar diberbagai media informasi mengenai destinasi wisata tersebut. Banyaknya informasi yang tersebar membuat wisatawan kebingungan dalam memperoleh informasi sesuai dengan yang dibutuhkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem rekomendasi destinasi wisata untuk memberikan rekomendasi wisata sesuai dengan minat dan kebutuhan wisatawan. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu sistem rekomendasi dengan metode content-based filtering. Kemiripan antar destinasi wisata diukur menggunakan cosine similarity untuk varibel deksripsi dan jaccard similarity untuk variabel lokasi. Dalam penelitian ini, digunakan ‘Air Terjun Aling-Aling’ sebagai contoh pengujian. Diperoleh 5 rekomendasi wisata berdasarkan kemiripan lokasi yaitu Air Terjun Pucuk, Air Terjun Kroya, Air Terjun Kembar dengan skor jaccard similarity sebesar 1, Tugu Bhuana Kerta dan Air Terjun Bertingkat dengan skor jaccard similarity sebesar 0.7143. Adapun rekomendasi wisata berdasarkan deskripsi yaitu Air Terjun Carat, Air Terjun Kembar, Air Terjun Tegenungan, Air

Terjun Yeh Labuh dan Tibu Kresek, serta Air Terjun Sekumpul dengan masing- masing skor cosine similarity sebesar 0.6486, 0.6259, 0.5407, 0.5199, dan 0.5104.

Pada penelitian ini juga berhasil menciptakan sebuah website sistem rekomendasi destinasi wisata di Pulau Bali yang dapat diakses melalui tautan https://destinasiwisata.pythonanywhere.com/.