Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Pulau Bali menggunakan Pendekatan Content Based Filtering (Studi Kasus : Destinasi Wisata Alam dan Budaya di Pulau Bali)
Abstract
Bali merupakan salah satu pulau yang kaya akan tempat wisata. Dengan
banyaknya wisata yang ada juga mempengaruhi banyaknya informasi yang tersebar
diberbagai media informasi mengenai destinasi wisata tersebut. Banyaknya
informasi yang tersebar membuat wisatawan kebingungan dalam memperoleh
informasi sesuai dengan yang dibutuhkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian
ini adalah membuat sistem rekomendasi destinasi wisata untuk memberikan
rekomendasi wisata sesuai dengan minat dan kebutuhan wisatawan. Metode
analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu sistem rekomendasi dengan
metode content-based filtering. Kemiripan antar destinasi wisata diukur
menggunakan cosine similarity untuk varibel deksripsi dan jaccard similarity untuk
variabel lokasi. Dalam penelitian ini, digunakan ‘Air Terjun Aling-Aling’ sebagai
contoh pengujian. Diperoleh 5 rekomendasi wisata berdasarkan kemiripan lokasi
yaitu Air Terjun Pucuk, Air Terjun Kroya, Air Terjun Kembar dengan skor jaccard
similarity sebesar 1, Tugu Bhuana Kerta dan Air Terjun Bertingkat dengan skor
jaccard similarity sebesar 0.7143. Adapun rekomendasi wisata berdasarkan
deskripsi yaitu Air Terjun Carat, Air Terjun Kembar, Air Terjun Tegenungan, Air
Terjun Yeh Labuh dan Tibu Kresek, serta Air Terjun Sekumpul dengan masing-
masing skor cosine similarity sebesar 0.6486, 0.6259, 0.5407, 0.5199, dan 0.5104.
Pada penelitian ini juga berhasil menciptakan sebuah website sistem rekomendasi
destinasi wisata di Pulau Bali yang dapat diakses melalui tautan
https://destinasiwisata.pythonanywhere.com/.
Collections
- Statistics [926]