• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Pengelompokan Kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Karakteristik Kemiskinan menggunakan Kohonen Self Organizing Maps (SOM)

    Thumbnail
    View/Open
    19611149.pdf (11.90Kb)
    Date
    2023
    Author
    Febrilianti, Denisa
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung, pendidikan, dan kesehatan. Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan salah satu contoh daerah yang masih menghadapi permasalahan kemiskinan. Menurut data BPS tahun 2022 menunjukkan bahwa NTT menempati posisi ketiga persentase penduduk miskin tertinggi yaitu sebesar 20,23%. Faktor yang menyebabkan kemiskinan di NTT terjadi karena faktor geografis, pendidikan yang rendah, akses kesehatan yang tidak memadai, fasilitas infrastruktur yang kurang baik dan pertumbuhan penduduk yang semakin tinggi setiap tahun. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan karakteristik kemiskinannya. Analisis yang dilakukan yaitu menggunakan Kohonen Self Organizing Maps (SOM). SOM merupakan metode analisis untuk data berdimensi tinggi dan tidak diperlukan asumsi serta dapat menghasilkan visualisasi objek tersebut. Dari analisis yang sudah dilakukan menggunakan SOM didapatkan hasil cluster sebanyak 3 kelompok. Cluster 1 mempunyai anggota sebanyak 10 Kabupaten/Kota, cluster 2 terdapat 1 Kabupaten/Kota dan cluster 3 mempunyai anggota sebanyak 11 Kabupaten/Kota. Berdasarkan variabel yang digunakan cluster 1 memiliki rata-rata nilai variabel yang sedang dibanding cluster yang lain. Cluster 2 memiliki rata-rata nilai variabel yang rendah dan cluster 3 memiliki rata-rata nilai variabel yang tinggi.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/47369
    Collections
    • Statistics [1220]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV