Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Investasi Saham Menggunakan Markov Chain Fuzzy Time Series
Abstract
Perkembangan investasi di Indonesia mengalami tren kenaikan terutama dalam
beberapa tahun terakhir ini, khusus nya pada tahun 2020-2021 kenaikan investor di
Indonesia mengalami kenaikan sebesar 92,99%. Hal ini menunjukan bahwa investasi
pada instrumen saham sangat menarik. Guna untuk menghindari kerugian yang dialami
ketika berinvestasi pada saham dapat dilakukan beberapa antisipasi salah satunya
melakukan peramalan harga saham untuk membantu proses pengambilan keputusan.
Salah satu metode untuk melakukan peramalan harga saham adalah fuzzy time
series markov chain metode ini sering sekali digunakan karena memiliki akurasi yang
baik untuk peramalan pergerakan harga saham. Metode time series digunakan untuk
menemukan pola deret data pergerakan harga saham yang dapat digabungkan dengan
metode Markov Chain. Markov Chain memiliki sifat memory less yang cocok dengan
pergerakan harga saham karena cenderung berfluktuasi secara acak.
Pada pembuatan permodelan peramalan ini dilakukan uji coba beberapa periode
pada saham BBCA.JK dan GOTO.JK dan didapatkan akurasi permodelan yang “baik”
karena memiliki nilai MAPE <10%. Permodelan ini cocok untuk digunakan
meramalkan pergerakan harga saham serta penggunaan fuzzy pada permodelan ini
sangatlah membantu dalam membuat klasifikasi dari data saham yang begitu rumit
menjadi sederhana.
Collections
- Industrial Engineering [2322]