Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Investasi Saham Menggunakan Markov Chain Fuzzy Time Series

Abstract

Perkembangan investasi di Indonesia mengalami tren kenaikan terutama dalam beberapa tahun terakhir ini, khusus nya pada tahun 2020-2021 kenaikan investor di Indonesia mengalami kenaikan sebesar 92,99%. Hal ini menunjukan bahwa investasi pada instrumen saham sangat menarik. Guna untuk menghindari kerugian yang dialami ketika berinvestasi pada saham dapat dilakukan beberapa antisipasi salah satunya melakukan peramalan harga saham untuk membantu proses pengambilan keputusan. Salah satu metode untuk melakukan peramalan harga saham adalah fuzzy time series markov chain metode ini sering sekali digunakan karena memiliki akurasi yang baik untuk peramalan pergerakan harga saham. Metode time series digunakan untuk menemukan pola deret data pergerakan harga saham yang dapat digabungkan dengan metode Markov Chain. Markov Chain memiliki sifat memory less yang cocok dengan pergerakan harga saham karena cenderung berfluktuasi secara acak. Pada pembuatan permodelan peramalan ini dilakukan uji coba beberapa periode pada saham BBCA.JK dan GOTO.JK dan didapatkan akurasi permodelan yang “baik” karena memiliki nilai MAPE <10%. Permodelan ini cocok untuk digunakan meramalkan pergerakan harga saham serta penggunaan fuzzy pada permodelan ini sangatlah membantu dalam membuat klasifikasi dari data saham yang begitu rumit menjadi sederhana.