Mi-Botway: Chatbot Faqs Universitas Berbasis Deep Learning

Abstract

Sistem cerdas untuk universitas yang didukung oleh kecerdasan buatan telah dikembangkan dalam skala besar untuk membantu orang dengan berbagai tugas. Konsep chatbot bukanlah hal baru di masyarakat saat ini yang berkembang dengan teknologi terkini. Mahasiswa atau calon mahasiswa seringkali membutuhkan informasi yang aktual, seperti menanyakan kepada customer service tentang universitas, terutama di masa pandemi saat itu, ketika sulit untuk mengadakan pertemuan pribadi secara langsung. Chatbot dimanfaatkan secara fungsional sebagai informasi jadwal perkuliahan, informasi nilai mahasiswa. Berbagai data sebelumnya dipertimbangkan dari bermacam skema skenario percakapan. Data percakapan disimulasikan dan di-generate sebagai landasan chatbot dalam memberikan respons. Chatbot melakukan proses pembelajaran melalui proses training data dari percakapan tersebut. Chatbot ini dikembangkan dengan model Deep Learning yang diadopsi oleh Artificial Intelligence yang mereplikasi kecerdasan manusia dengan skema pelatihan tertentu. Deep Learning yang diterapkan berbasis RNN yang memiliki skema penyimpanan memori khusus untuk model, khususnya pada bot percakapan ini menggunakan GRU yang terintegrasi dengan framework chatbot RASA. GRU juga dikenal sebagai Gated Recurrent Unit, yang secara efektif menyimpan sebagian memori yang diperlukan, tetapi menghapus bagian yang tidak diperlukan. Hasil penelitian dan pengembangan yang didapat, yaitu model GRU memiliki skor presisi rata-rata 0,99 dalam ketepatan memberikan respons chat. Penyajian chatbot ini dilakukan oleh pengembangan platform aplikasi web pada halaman mi-gateway yang dibuat oleh framework React JavaScript.