| dc.description.abstract | Sistem cerdas untuk universitas yang didukung oleh kecerdasan buatan telah dikembangkan
dalam skala besar untuk membantu orang dengan berbagai tugas. Konsep chatbot bukanlah
hal baru di masyarakat saat ini yang berkembang dengan teknologi terkini. Mahasiswa atau
calon mahasiswa seringkali membutuhkan informasi yang aktual, seperti menanyakan
kepada customer service tentang universitas, terutama di masa pandemi saat itu, ketika sulit
untuk mengadakan pertemuan pribadi secara langsung. Chatbot dimanfaatkan secara
fungsional sebagai informasi jadwal perkuliahan, informasi nilai mahasiswa. Berbagai data
sebelumnya dipertimbangkan dari bermacam skema skenario percakapan. Data percakapan
disimulasikan dan di-generate sebagai landasan chatbot dalam memberikan respons.
Chatbot melakukan proses pembelajaran melalui proses training data dari percakapan
tersebut. Chatbot ini dikembangkan dengan model Deep Learning yang diadopsi oleh
Artificial Intelligence yang mereplikasi kecerdasan manusia dengan skema pelatihan
tertentu. Deep Learning yang diterapkan berbasis RNN yang memiliki skema penyimpanan
memori khusus untuk model, khususnya pada bot percakapan ini menggunakan GRU yang
terintegrasi dengan framework chatbot RASA. GRU juga dikenal sebagai Gated Recurrent
Unit, yang secara efektif menyimpan sebagian memori yang diperlukan, tetapi menghapus
bagian yang tidak diperlukan. Hasil penelitian dan pengembangan yang didapat, yaitu model
GRU memiliki skor presisi rata-rata 0,99 dalam ketepatan memberikan respons chat.
Penyajian chatbot ini dilakukan oleh pengembangan platform aplikasi web pada halaman
mi-gateway yang dibuat oleh framework React JavaScript. | en_US |
