Menghitung Premi Asuransi Pada Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Markov Chain (Studi Kasus : Kasus Covid-19 Di Rumah Sakit Umum Daerah Banyumas)
Abstract
Status kesehatan seseorang tiap waktunya mengalami perubahan. Status
tersebut terdiri atas banyak keadaan yaitu dapat berada pada kondisi membaik,
tetap, atau memburuk. Untuk mengantisipasi keadaan terburuk yaitu
memburuknya status kesehatan seseorang, maka dibutuhkan asuransi kesehatan.
Perubahan status kesehatan tersebut dapat dimodelkan menggunakan perhitungan
Stokastik, yaitu model Markov Chain. Dalam penelitian ini akan dibahas
mengenai perhitungan premi tunggal aktuaria. Perpindahan keadaan status
kesehatan seseorang didefinisikan sebagai state, yaitu keadaan gradiasi 1, gradiasi
2, gradiasi 3, dan meninggal. Peluang perpindahan dari suatu state ke state lain
akan dihitung menggunakan metode Matriks Force of Transition. Metode yang
dibahas dalam penelitian ini akan diaplikasikan pada data pasien Covid-19 di
Rumah Sakit Umum Daerah Banyumas. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh
bahwa nilai premi tunggal yang harus dibayarkan peserta asuransi kepada
perusahaan asuransi semakin besar seiring semakin banyaknya state yang diikuti
peserta yaitu sebesar Rp. 15.866.584 untuk peserta yang berasal dari state 1 dan
menginginkan mendapatkan mafaat untuk semua state dan sebesar
Rp. 14.661.388 untuk peserta yang berasal dari state 2.
Collections
- Statistics [904]