Implementasi Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan R Shiny Sebagai Aplikasi Tool Analisis Data Dengan Metode Algoritma Pca
Abstract
Machine learning merupakan salah satu dari cabang disiplin ilmu dari ilmu sains data. PCA
merupakan salah satu algoritma machine learning yang memiliki teknik multivariat di dalam
perhitungannya pada sebaran suatu data. PCA memiliki karakteristik tersendiri untuk proses
komputasinya yaitu menggunakan asas reduksi data atau biasa disebut dimensionality
reduction.
Terbatasnya aplikasi analisis data menggunakan machine learning terkhusus penerapan
menggunakan algoritma PCA saat ini menjadi alasan penelitian ini dilakukan. Nantinya hasil
dari penelitian akan ditujukan menjadi implementasi dari machine learning PCA itu sendiri
ke dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan R Shiny. Sehingga pada penelitian ini
akan dilakukan proses penerapan algoritma PCA ke dalam sebuah aplikasi yang berbasis web
dengan basis R Shiny. Alasan penerapan aplikasi ini menggunakan R Shiny karena adanya
library yang menyediakan penerapan algoritma PCA di dalamnya sehingga pengembangan
tidak dilakukan secara kompleks ditambah Shiny merupakan salah satu framework penyedia
pengembangan aplikasi web berbasis bahasa R.
Sehingga nantinya dari hasil penelitian ini akan didapatkan bagaimana menerapkan
algoritma PCA ini yang akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web sebagai
aplikasi tool analisis data. Diharapkan hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi yang dapat
berguna bagi para pengguna yang ingin melakukan maupun mencoba untuk menganalisis
sebuah data yang dimilikinya menggunakan machine learning terutama algoritma PCA yang
ingin mengetahui sebaran dari suatu data dengan algoritma tersebut menjadi informasi yang
berguna.
Collections
- Informatics Engineering [2154]