Implementasi Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan R Shiny Sebagai Aplikasi Tool Analisis Data Dengan Metode Algoritma Pca

Abstract

Machine learning merupakan salah satu dari cabang disiplin ilmu dari ilmu sains data. PCA merupakan salah satu algoritma machine learning yang memiliki teknik multivariat di dalam perhitungannya pada sebaran suatu data. PCA memiliki karakteristik tersendiri untuk proses komputasinya yaitu menggunakan asas reduksi data atau biasa disebut dimensionality reduction. Terbatasnya aplikasi analisis data menggunakan machine learning terkhusus penerapan menggunakan algoritma PCA saat ini menjadi alasan penelitian ini dilakukan. Nantinya hasil dari penelitian akan ditujukan menjadi implementasi dari machine learning PCA itu sendiri ke dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan R Shiny. Sehingga pada penelitian ini akan dilakukan proses penerapan algoritma PCA ke dalam sebuah aplikasi yang berbasis web dengan basis R Shiny. Alasan penerapan aplikasi ini menggunakan R Shiny karena adanya library yang menyediakan penerapan algoritma PCA di dalamnya sehingga pengembangan tidak dilakukan secara kompleks ditambah Shiny merupakan salah satu framework penyedia pengembangan aplikasi web berbasis bahasa R. Sehingga nantinya dari hasil penelitian ini akan didapatkan bagaimana menerapkan algoritma PCA ini yang akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web sebagai aplikasi tool analisis data. Diharapkan hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi yang dapat berguna bagi para pengguna yang ingin melakukan maupun mencoba untuk menganalisis sebuah data yang dimilikinya menggunakan machine learning terutama algoritma PCA yang ingin mengetahui sebaran dari suatu data dengan algoritma tersebut menjadi informasi yang berguna.