Penerapan Artificial Neural Network (Ann) Dengan Algoritma Backpropagation Untuk Memprediksi Harga Saham (Studi Kasus :Harga Penutupan Saham Harian Pt. Bank Central Asia Tbk Periode 03 Mei 2021 - 10 Mei 2022 )
Abstract
Saham merupakan salah satu instrumen keuangan yang diperjualbelikan di
pasar modal sehingga memberikan kesempatan kepada masyarakat atau instansi
untuk memilikinya. Saham adalah jenis investasi digital dalam bentuk portofolio
perusahaan yang diperjualbelikan dengan tujuan untuk menghasilkan keuntungan
bagi kedua belah pihak baik perusahaan maupun investor. Kondisi saham di pasar
modal terus mengalami fluktuasi setiap harinya, hal ini harus menjadi perhatian
bagi para investor dalam menginvestasikan uangnya dalam bentuk saham. Dalam
transaksi perdagangan saham para investor dihadapkan oleh dua pilihan yaitu
menjual atau membeli saham. Kesalahan dalam pengambilan keputusan saat
melakukan transaksi perdagangan saham dapat menimbulkan kerugian. oleh karena
itu perlu dilakukan suatu analisis yang akurat sebagai dasar pengambilan keputusan
dalam melakukan investasi saham untuk meminimalisir kerugian. Dalam penelitian
ini dilakukan prediksi harga penutupan saham dengan menggunakan metode
Artificial Neural Network dengan algoritma backpropagation. Hasil dari penelitian
ini menggunakan arsitektur 8-2-1 di dapatkan nilai MAPE sebesar 1.09 % pada data
training dan tingkat akurasi yang diperoleh dari model jaringan sebesar 11.12583%
Collections
- Statistics [900]