Implementasi Algoritma Support Vector Machine Dan Association Rule Pada Sentiment Analysis Pengguna Aplikasi (Studi Kasus: Ulasan Aplikasi Vidio Di Google Play Store)
Abstract
Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak terhadap munculnya
inovasi dari berbagai penyedia jasa salah satunya platform penyedia layanan
streaming yang lebih dikenal dengan Video-on-demand (VOD). Penyedia layanan
VOD mulai mengubah peran televisi sebagai media informasi dan hiburan. Salah
satu platform VOD ialah Vidio. Vidio merupakan web streaming yang
memungkinkan pengguna untuk menikmati berbagai video dan layanan lainnya
seperti live chat dan game serta live streaming. Indonesia merupakan pasar video
premium paling kompetitif di Asia Tenggara. Platform Vidio yang memanfaatkan
FTA lokal, olahraga, dan drama original dapat bersaing di papan atas bersama
Neflix dan Viu. Hal inilah yang mendorong peneliti untuk meneliti Vidio yang
didapatkan datanya dari situs google play store. Data yang digunakan berasal dari
Negara Indonesia dan memakai Bahasa Indonesia. Kemudian dianalisis
menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan
ulasan berdasarkan kelas sentimen positif maupun negatif. Selain itu hasil pelabelan
kemudian dilihat asosiasinya pada setiap kelas sentimen untuk menemukan
informasi yang dianggap penting dan dapat menjadi berguna untuk pengambilan
keputusan. Hasil klasifikasi sentimen menggunakan SVM didapatkan tingkat
akurasi sebesar 97.665%, recall 94.796%, precision 98.837% dan F1-Score
96.774%. Selanjutnya pada proses asosiasi tidak sedikit pengguna yang menyukai
aplikasi vidio maupun film pada aplikasi vidio. Tidak sedikit pengguna juga yang
menyarankan kepada pihak perusahaan yakni harus gratis. Selain itu, pengguna
juga menyarankan kepada pengguna lainnya yakni harus download. Sementara itu
tidak sedikit pengguna yang mengeluhkan tentang pembayaran paket platinum.
Masalah tersebut dapat menjadi perhatian perusahaan untuk mengevaluasi bisnis
khususnya pada mekanisme atau juga konsep dari pembayaran paket platinum.
Collections
- Statistics [900]