Peramalan Nilai Ekspor Menggunakan Pendekatan Hierarchical Time Series Topdown Proporsi Historis (Studi Kasus : Nilai Ekspor Di Indonesia Tahun 2017-2021)
Abstract
Ekspor merupakan kegiatan perdagangan yang dilakukan antar negara dengan
cara membawa atau mengirimkan barang yang berasal dari daerah dalam negeri
ke pluar negeri dengan tujuan dijual atau dipasarkan. Ekspor sebagai salah satu
sumber pendapatan negara sangat dibutuhkan bagi perekonomian Indonesia,
karena ekspor dapat memberikan kontribusi yang besar terhadap stabilitas dan
pertumbuhan ekonomi Indonesia. Nilai ekspor yang mengalami penurunan atau
peningkatan untuk masa yang akan datang perlu diperhatikan. Tujuan dari
penelitian ini adalah mendapatkan hasil metode terbaik untuk pemodelan
peramalan pada data nilai ekspor Indonesia serta mendapatka hasil peramalan
nilai ekspor di Indonesia dengan menggunakan metode terbaik. Metode peramalan
ini digunakan karena data nilai ekspor Indonesia merupakan data deret waktu
hierarki dengan dua tingkatan, yaitu level 0 (data nilai ekspor di Indonesia) dan
level 1 (data nilai ekspor di masing-masing provinsi). Model peramalan yang
digunakan adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). untuk
pemilihan model terbaik menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Top-Down Proporsi
Historis pada level 1 merupakan metode terbaik untuk dilakukan peramalan
karena nilai ukuran erornya lebih kecil yaitu sebesar 3,93978%. Hasil peramalan
nilai ekspor yang diperoleh untuk masing-masing provinsi di Indonesia
menggunakan metode terbaik mengalami kenaikan untuk setiap bulannya.
Collections
- Statistics [904]