Analisis Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia (Studi Kasus : Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Di Indonesia Tahun 2017 - 2021)
Abstract
Analisis regresi data panel didasarkan pada data panel untuk mengamati hubungan
antara satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Dalam melakukan
pengukuran terhadap kesejahteraan pembangunan suatu daerah, Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) merupakan pilihan yang tepat untuk dijadikan tolak
ukur. Regresi data panel adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui model
yang tepat, dalam mengetahui faktor-faktor yang mendukung perkembangan IPM
pada provinsi di Indonesia, hal tersebut juga menjadi tujuan dilakukannya
penelitian. Terdapat 5 variabel independen yang digunakan pada penelitian ini yaitu
Rata-rata Lama Hidup (RLS), Pengeluaran Perkapita Disesuaikan (PPP), Harapan
Lama Sekolah (HLS), Angka Harapan Hidup (AHH), dan Angka Melek Huruf
(AMH) .Hasil penelitian yang diperoleh yakni variabel Rata-rata Lama Hidup,
Pengeluaran Perkapita Disesuaikan, dan Harapan Lama Sekolah berpengaruh
positif pada variabel IPM di Indonesia, yang berarti setiap kenaikan Rata-rata Lama
Sekolah, Pendapatan Perkapita Disesuaikan dan Harapan Lama Sekolah maka akan
terjadi kenaikan pada variabel IPM di Indonesia, selanjutnya yaitu variabel Angka
Harapan Hidup, dan Angka Melek Huruf tidak memiliki pengaruh pada IPM di
Indonesia. Fixed effect model adalah model terbaik pada regresi data panel ini,
dengan nilai 𝑅
2
98,92%.
Collections
- Statistics [903]