Prediksi Harga Saham Pfizer Menggunakan Long Short-Term Memory Dan Bidirectional Long Short-Term Memory (Studi Kasus: Close Price Saham Pfizer Inc. Pada Januari 2018-Januari 2022)
Abstract
Saham merupakan salah satu investasi menarik pada saat ini. Salah satu harga
saham yang meningkat di masa pandemi Covid-19 adalah Pfizer Inc. (PFE), yang
merupakan perusahaan sektor healthcare yang memproduksi vaksin Covid-19
dengan klaim memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. Namun pergerakan harga
saham yang susah ditebak perlu diperhatikan dalam berinvestasi. Oleh karena itu
dapat dilakukan analisis prediksi guna mengurangi risiko kerugian. Beberapa
metode prediksi yang dapat dilakukan adalah Long Short-Term Memory dan
Bidirectional Long Short-Term Memory yang cocok mengolah data berurutan
seperti harga saham. Penelitian ini memiliki tujuan mengetahui penerapan Long
Short-Term Memory dan Bidirectional Long Short-Term Memory dalam
memprediksi harga saham Pfizer Inc. (PFE) menggunakan data historis close price
harian pada Januari 2018 sampai Januari 2022. Dengan pembagian data training
sebesar 80% dan data testing sebesar 20%, diperoleh model terbaik untuk LSTM
menggunakan neuron 10 dan epoch 1000, sedangkan BiLSTM menggunakan
neuron 20 dan epoch 500. Nilai akurasi berdasarkan MAPE untuk model terbaik
LSTM sebesar 98,89%, lebih tinggi dari BiLSTM dengan akurasi sebesar 93,53%.
Collections
- Statistics [904]