Peramalan Harga Saham Asii Dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain (Studi Kasus : Data Saham Asii Tahun 2018-2022)
Abstract
Peramalan merupakan perkiraan hal yang akan terjadi pada waktu yang akan datang
yang akan terjadi pada waktu yang akan datang dapat didasari oleh data yang ada pada
waktu yang sekarang atau waktu lampau. Peramalan tentu sangat penting digunakan
diberbagai bidang,salah satunya pada bidang pasar modal ,seperti halnya saham yaitu
salah satu instrumen pasar modal. Misalnya pada saham ASII yang merupakan saham
dari perusahaan yang bergerak di sektor industri otomotif. ASII memiliki likuiditas
yang tinggi sehingga memiliki kecenderungan yang tinggi untuk terjadi anomali karena
banyaknya transaksi oleh investor memungkinkan harga bergerak dengan sangat
fluktuatif. Umumnya anomali pasar juga terkait dengan sebuah event seperti pembagian
dividen dan beberapa kebijakan perusahaan yang dapat berakibat pada reaksi investor
memilih strategi terbaik dalam mengelola dan menghadapi harga saham ASII. Maka
dari itu para investor ini perlu strategi terbaik agar tidak terjadi kerugian yang fatal.
Metode peramalan dengan model time series terdiri dari berbagai metode. Pada
penelitian ini akan digunakan metode Fuzzy Time Series Markov-Chain. Berdasarkan
hasil peramalan dari metode Fuzzy Time Series Markov-Chain satu periode kedepan
pada bulan Juli 2022 sebesar 79991.429 dengan nilai MAPE sebesar 4% yang berarti
kemampuan model peramalan sangat baik.
Collections
- Statistics [900]