Analisis Regresi Robust Dengan Estimasi Mm Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Surat Suara Tidak Sah Pada Pemilihan Umum Dewan Perwakilan Rakyat Tahun 2019 (Studi Kasus : Data Surat Suara Tidak Sah Pada Pemilu Dpr Tahun 2019 )
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara demokrasi, salah satu prasyarat negara
demokrasi adalah penyelenggaraan pemilu. Pada tahun 2019 pemilu dilakukan
secara serentak pertama kalinya di Indonesia yaitu untuk memilih Presiden/Wakil
Presiden sekaligus pemilu legislatif (pemilihan anggota DPR, DPD, DPRD
Provinsi, dan DPRD Kabupaten/Kota). Berdasarkan hasil rekapitulasi jumlah surat
suara tidak sah pada pemilu legislatif (Pemilihan Anggota DPR RI) 17.503.953
surat suara, dimana jumlah ini lebih banyak dibandingkan jumlah surat suara tidak
sah pada pemilu presiden/Wakil Presiden yang jumlahnya hanya 3.754.905 surat
suara. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor
apa saja yang mempengaruhi besarnya persentase surat suara tidak sah pada
pemilihan umum DPR pada tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian
ini yaitu analisis regresi robust dengan estimasi Method of Moment (MM), dan
diperoleh hasil penelitian untuk variabel yang signifikan mempengaruhi persentase
surat suara tidak sah pada pemilu DPR tahun 2019 yaitu variabel jumlah calon
legislatif, persentase penduduk buta huruf, persentase masyarakat lanjut usia,
jumlah disabilitas yang menggunakan hak pilih, dan Indeks Kebahagiaan (IK)
masyarakat Indonesia pada tahun 2017, sedangkan untuk variabel Indeks
Demokrasi Indonesia (IDI) dan Lama Masa Sekolah (LMS) secara signifikan tidak
berpengaruh terhadap persentase surat suara tidak sah pada pemilihan umum DPR
tahun 2019. Model regresi yang terbentuk dengan menggunakan metode regresi
robust estimasi MM yaitu:
PSTS = −5.524x10
−2
−3
+ 2.054x10
(Caleg) − 1.467x10
−5
(Disabilitas)
Collections
- Statistics [903]