Analisis Dynamic Time Warping With Pca Dan Dynamic Location Quotient Dalam Pengembangan Produk Domestik Regionalbruto (Pdrb) Menurut Lapangan Usaha Provinsi D.I. Yogyakarta

Abstract

Kemiskinan yang terjadi di Indonesia sudah menjadi hal yang biasa yang mana hal tersebut masih sulit untuk diretas ditambah dengan adanya virus wabah covid yang menyerang mengakibatkan akses dalam jual dan beli, ekspor dan impor produk barang dan jasa menjadi terhambat sehingga tingkat kesenjangan meningkat. Alat untuk mengukur tingkat kesenjangan disuatu wilayah dapat dilihat dari nilai gini ratio, gini ratio mencatat bahwa provinsi DI Yogyakarta memiliki nilai indeks tertinggi di Indonesia sebesar 0,437 pada September 2020. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir ketimpangan yang terjadi di Provinsi DI Yogyakarta dengan metode clustering dan Dynamic Location Quotient (DLQ). Metode clustering dengan algoritma hirarki menggunakan jarak Dynamic Time Warping (DTW) dan metode DLQ adalah metode yang dikhusunya untuk memprediksi sektor ekonomi disuatu wilayah. Berdasarkan hasil analisis clustering didapatkan 2 cluster dan hasil dari analisis DLQ didapatkan sebanyak 11 sektor basis dan 6 sektor non basis. Cluster 1 terdapat 10 sektor PDRB dengan 2 sektor didalamnya akan menjadi sektor non basis dimasa mendatang, sedangkan cluster 2 terdapat 7 sektor PDRB dengan 3 sektor didalamnya akan menjadi sektor basis dimasa mendatang.