Komparasi Analisis K-Medoids Clustering Dan Hierarchical Clustering (Studi Kasus : Data Kriminalitas Di Indonesia Tahun 2020)
Abstract
Kriminalitas adalah suatu perbuatan atau tindakan kejahatan yang dapat
menimbulkan masalah-masalah dan mengakibatkan dampak negatif bagi
kehidupan masyarakat. Di Indonesia kasus kriminalitas mengalami kenaikan di tiap
tahunnya. Dengan banyaknya kasus kriminalitas di Indonesia, peneliti tertarik
untuk membuat proses pengclusteran terhadap kasus kriminalitas di Indonesia
tahun 2020 yang bertujuan agar masyarakat waspada terhadap kejahatan dan
pemerintah lebih memperhatikan dan memperketat sistem keamanan untuk daerah
tersebut. Analisis clustering merupakan analisis yang bertujuan untuk penempatan
sekumpulan obyek dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan kesamaan objek
karakteristiknya. Hasil perbandingan menggunakan validasi internal (indeks
connectivity, dunn, silhouette) didapatkan hasil terbaik yaitu algoritma
Hierarchical Clustering metode Ward dengan diperoleh 2 cluster yaitu cluster 1
terdiri dari 29 provinsi dan cluster 2 terdiri dari 5 provinsi.
Collections
- Statistics [901]