Analisis K-Modes Clustering Dengan Metode Jarak Yuan (Studi Kasus : Asuransi Perjalanan)
Abstract
Metode yang sering digunakan dalam pengumpulan informasi adalah analisis
cluster. Namun analisis cluster yang banyak dijumpai hanya berfokus pada data
numerik saja, padahal selain data numerik sering pula dijumpai data dalam bentuk
kategorik. Analisis cluster dengan data kategorik sering disebut K-Modes
Clustering, namun metode perhitungan jarak pada jenis analisis cluster ini masih
banyak dijumpai tidak membedakan variabel nominal dan variabel ordinal. Pada
penelitian ini dilakukan implementasi perhitungan jarak Yuan pada K-Modes
Clustering agar informasi ordinal tersebut tidak dihilangkan. Implementasi dari
metode yang diusulkan Yuan masih jarang ditemukan salah satunya bidang
asuransi. Selaras dengan menghadapi New Normal maka akan mulai banyak
destinasi wisata dan aktivitas perjalanan yang mulai diizinkan. Kebutuhan akan
proteksi kesehatan selama melakukan aktivitas dapat diwujudkan dengan asuransi
perjalanan. Perusahaan asuransi perlu memperhatikan kebutuhan pelancong seperti
memberikan produk-produk asuransi menarik sesuai dengan kebutuhan para
pelancong. Berdasarkan kebutuhan tersebut agar didapatkan produk yang cocok
untuk pelancong, maka perlu diteliti lebih lanjut karakteristik pelancong dengan
menggunakan metode analisis cluster. Karakteristik dari pelancong dapat dijadikan
acuan untuk membuat produk-produk asuransi menarik sesuai dengan kebutuhan
pelancong. Pada penelitian ini didapatkan 4 kelompok yang terbentuk dari data
pengguna jasa yang tidak memiliki asuransi dari jasa asuransi perjalanan yang
digunakan dengan didapatkan besaran silhouette score sebesar 0,00029477.
Sementara pada data pengguna jasa yang memiliki asuransi didapatkan 2 kelompok
dengan nilai silhouette score 0,0004494.
Collections
- Statistics [899]