Analisis Topic Modelling Mengenai Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Menggunakan Latent Direchlet Allocation (Lda) (Studi Kasus : Tweet Ppkm Di Media Sosial Twitter)
Abstract
Media sosial merupakan sarana yang memfasilitasi berbagi ide, pemikiran, dan
informasi melalui jaringan dan komunitas virtual. Salah satu media sosial yang
banyak digunakan masyarakat adalah Twitter. Twitter memberikan layanan jejaring
sosial di mana pengguna dapat berbagi dan berinteraksi dengan pesan yang dikenal
sebagai "tweet". Melalui sosial media Twitter ini peneliti ingin mengetahui
perspektif masyarakat terhadap kebijakan PPKM atau Pemberlakuan Pembatasan
Kegiatan Masyarakat. Kebijakan PPKM merupakan kebijakan pemerintah dalam
upaya menekan penyebaran wabah covid-19. Pembatasan yang dimaksud yaitu
pembatasan kegiatan yang biasa dilakukan oleh masyarakat dengan pengawasan
setiap daerah yang memberlakukannya. Dengan adanya keabijakan ini, pemerintah
berharap dapat meminimalisir aktivitas yang dapat memperluas penyebaran covid19.
Analisis
sentiemen
menunjukan
nilai
persentase
terbesar
pada
sentimen
negatif
yaitu
sebesar
51,1%,
yang
artinya
komentar
tentang
PPKM
di
Twiter
kebanyakan
masyarakat
tidak mendukung ataupun menolak tentang adanya kebijakan ini.
Menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk pemodelan topik
perspektif masyarakat diperoleh hasil penelitian dengan bigram trigram sebanyak 5
topik tentang PPKM yaitu instruksi PPKM mikro, surat edar perpanjang PPKM,
protokol kesehatan saat PPKM mikro, PPKM Jawa Bali, dan PPKM darurat.
Sedangkan untuk hasil penelitian dengan unigram sebanyak 5 topik juga yaitu
protokol kesehatan, PPKM Jawa Bali, PPKM mikro, perpanjang PPKM, dan surat
edaran PPKM.
Collections
- Statistics [900]