Implementasi Machine Learning Prediksi Gaji Pekerjaan Perusahaan Rintisan Menggunakan Algoritma Random Forest Dan Framework Flask (Studi Kasus : Pekerjaan Pada Website Techinasia.Com)
Abstract
Indonesia merupakan negara yang memiliki perkembangan teknologi yang
sangat pesat karena memiliki 2193 perusahaan rintisan pada tahun 2019, terbanyak
kelima di dunia. Menurut Kementrian Komunikasi dan Informatika, Indonesia
memiliki kebutuhan sembilan juta talenta digital pada tahun 2030 untuk
mewujudkan visi Indonesia menjadi ekonomi digital terkuat di Asia Tenggara.
Meningkatnya kebutuhan pekerja di sektor teknologi membuat persoalan lain yaitu
menentukan besaran gaji yang sesuai bagi pekerja maupun perusahaan sesuai
dengan beban dan tanggung jawab pekerjaannya. Sehingga penulis membuat suatu
penelitian yang dapat membantu dalam memprediksi besaran gaji di perusahaan
rintisan sesuai dengan kriteria dan jenis pekerjaan di Indonesia seperti nama
pekerjaan, ukuran perusahaan, tipe industri, pengalaman kerja, dan besaran gaji.
Untuk memprediksi besaran gaji maka digunakan suatu metode Machine Learning
yaitu algoritma Random Forest dengan parameter tuning menggunakan
SearchGridCV dengan hasil RMSE dari data testing sebesar 3.243.109. Model yang
telah dibuat selanjutnya di deploy dengan framework flask di python dan di
implementasikan ke website dengan Heroku.
Collections
- Statistics [900]