Sistem Inferensi Fuzzy Dari Faktor Risiko Sindrom Metabolik Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronik
Abstract
Penderita Penyakit Ginjal Kronik(PGK) meningkat setiap tahunnya. Salah satu faktor
risikonya akibat sindrom metabolik karena komponen pada sindrom metabolik merupakan
penyebab PGK. Tujuan penelitian ini yaitu sistem inferensi fuzzy untuk memprediksi
penyakit ginjal kronik dari faktor sindrom metabolik. Metode pada penelitian ini melalui
studi pustaka dalam membangun aturan fuzzy dan pembentukan sistem inferensi fuzzy.
Variabel yang digunakan yaitu indeks massa tubuh, tekanan darah, trigliserida, HDL dan
gula darah puasa. Pengujian sistem dilakukan pada delapan data pasien hemodialisis. Hasil
pengujian sistem tersebut mampu memberikan informasi terkait persentase tingkat risiko
sindrom metabolik pada 9 pasien penyakit ginjal kronik.