Sistem Inferensi Fuzzy Dari Faktor Risiko Sindrom Metabolik Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronik

Abstract

Penderita Penyakit Ginjal Kronik(PGK) meningkat setiap tahunnya. Salah satu faktor risikonya akibat sindrom metabolik karena komponen pada sindrom metabolik merupakan penyebab PGK. Tujuan penelitian ini yaitu sistem inferensi fuzzy untuk memprediksi penyakit ginjal kronik dari faktor sindrom metabolik. Metode pada penelitian ini melalui studi pustaka dalam membangun aturan fuzzy dan pembentukan sistem inferensi fuzzy. Variabel yang digunakan yaitu indeks massa tubuh, tekanan darah, trigliserida, HDL dan gula darah puasa. Pengujian sistem dilakukan pada delapan data pasien hemodialisis. Hasil pengujian sistem tersebut mampu memberikan informasi terkait persentase tingkat risiko sindrom metabolik pada 9 pasien penyakit ginjal kronik.