Penerapan Metode Ridge Trace Dan Hoerl, Kennard & Baldwin Pada Regresi Ridge Dalam Mengatasi Masalah Multikolinearitas (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Papua Tahun 2019)
Abstract
Regresi linier berganda adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk
melihat pengaruh dua atau lebih variabel prediktor terhadap variabel respon. Salah
satu asumsi pada metode ini adalah tidak adanya multikolinearitas.
Multikolinearitas adalah terjadinya korelasi antara variabel-variabel prediktor
yang menyebabkan analisis regresi linear dengan metode kuadrat terkecil
memberikan hasil yang tidak valid. Dalam penelitian ini digunakan metode
regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas pada kasus Indeks
Pembangunan Manusia di Provinsi Papua tahun 2019, dimana metode ini
merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil dengan cara menambahkan
tetapan bias yang relatif kecil pada diagonal matriks X
X. Terdapat beberapa
metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan nilai tetapan bias,
diantaranya yaitu Ridge Trace dan Hoerl, Kennard & Baldwin (1975). Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis regresi dan hasil
perbandingan antara metode penentuan tetapan bias dengan melihat nilai koefisien
determinasi (𝑅
T
) dan Mean of Square Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan
metode terbaik untuk menentukan nilai tetapan bias dalam mengatasi
multikolinearitas pada kasus Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua
tahun 2019 yaitu menggunakan metode Ridge Trace karena memiliki nilai
koefisien determinasi (𝑅
2
) yang lebih besar dan Mean of Square Error (MSE)
yang lebih kecil sehingga memberikan ketepatan model yang lebih baik jika
dibandingkan dengan metode Hoerl, Kennard & Baldwin (1975).
Collections
- Statistics [904]