Deteksi Kerusakan Bearing Dari Sinyal Getaran Menggunakan Fitur Fast Fourier Transform
Abstract
Mesin berputar banyak di aplikasikan di industri besar di Indonesia. Dalam
pemaikaiannya akan mengalami keausan dan penurunan performa, yang berupa
kerusakan seperti bearing rusak yang disebabkan oleh gerakan yang tidak relative.
Oleh karena itu, monitoring getaran itu sangat penting dilakukan untuk mengetahui
kondisi mesin tanpa mengganggu jalannya mesin itu bergerak. Sistem monitoring
ini dilakukan menggunakan sensor accelerometer MPU-6050 Gyroscope 3 Axis
sebagai pengukur data akselerasi berupa getaran yang dihasilkan oleh mesin yang
berputar dan Arduino UNO sebagai penerima data serta Bearing UCP 204-12
sebagai tolak ukur bearing yang digunakan. Data hasil pengukuran akan berbentuk
data sheet yang akan diolah ke satuan kecepatan. Data hasil pengukuran tersebut
selanjutnya akan diolah oleh Software Python yang berbasis FFT (Fast Fourier
Transform). Hasil pengujian menunjukan bahwa pada kondisi normal cenderung
stabil dalam berputar yaitu minimal di atas -1000 m/s2 – 500 m/s2. Pada kondisi
mengalami keausan hasil pengujian menunjukan bahwa kondisi bearing semakin
tidak stabil pada putarannya yang diduga mengalami keausan yaitu grafik
menunjukan pada skala -3000 m/s2 – 1000m/s2.
Collections
- Mechanical Engineering [555]