Kalsifikasi Ph Larutan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation
Abstract
Klasifikasi pH larutan dengan JST Backropagation dibuat dengan maksud
menerapkan ilmu JST Backpropagation dalam mengklasifikasikan pH larutan dan
mempermudah orang awam untuk mengetahui nilai pH dari campuran larutan secara
otomatis dengan menggunakan media komputer. Aplikasi ini menggunakan JST
dengan 3 lapisan (5 hidden layer dan 1 output layer). Algoritma belajar yang
digunakan untuk klasifikasi pH campuran ini adalah Supervised Learning dengan
metode Backpropagation. Dari hasi penelitian yang telah dilakukan dari berbagai
algoritma perubahan bobot dan dengan mengubah lapisan tersembunyinya, penulis
menggunakan fungsi pelatihan atau algoritma perubahan bobot „Trainrp‟ dengan
menggunakan 5 lapisan tersembunyi karena hasil pembentukan JST Backpropagation
sudah mendekati target dengan fungsi kinerja (MSE = 0.000140) pada epoch ke
20000. Dari hasil pembentukan JST Backpropagation sudah dapat digunakan untuk
menentukan nilai pH dari campuran. Hal ini berdasarkan pengujian yang telah
dilakukan dengan membandingkan hasil dari JST Backpropagation terhadap hasil
yang didapat dengan pengukuran pH dengan pH phmeter, dari hasil analisa yang telah
dilakukan JST Backpropagation ini memiliki nilai error=0.097, sehingga untuk lebih
memperkecil erronya peneliti melakukan perbaikan terhadap JST dengan cara
melatihnya kembali. JST yang terbentuk melalui proses perbaikan mempunyai error =
0,067.
Collections
- Electric Engineering [783]