Kalsifikasi Ph Larutan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation

Abstract

Klasifikasi pH larutan dengan JST Backropagation dibuat dengan maksud menerapkan ilmu JST Backpropagation dalam mengklasifikasikan pH larutan dan mempermudah orang awam untuk mengetahui nilai pH dari campuran larutan secara otomatis dengan menggunakan media komputer. Aplikasi ini menggunakan JST dengan 3 lapisan (5 hidden layer dan 1 output layer). Algoritma belajar yang digunakan untuk klasifikasi pH campuran ini adalah Supervised Learning dengan metode Backpropagation. Dari hasi penelitian yang telah dilakukan dari berbagai algoritma perubahan bobot dan dengan mengubah lapisan tersembunyinya, penulis menggunakan fungsi pelatihan atau algoritma perubahan bobot „Trainrp‟ dengan menggunakan 5 lapisan tersembunyi karena hasil pembentukan JST Backpropagation sudah mendekati target dengan fungsi kinerja (MSE = 0.000140) pada epoch ke 20000. Dari hasil pembentukan JST Backpropagation sudah dapat digunakan untuk menentukan nilai pH dari campuran. Hal ini berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan membandingkan hasil dari JST Backpropagation terhadap hasil yang didapat dengan pengukuran pH dengan pH phmeter, dari hasil analisa yang telah dilakukan JST Backpropagation ini memiliki nilai error=0.097, sehingga untuk lebih memperkecil erronya peneliti melakukan perbaikan terhadap JST dengan cara melatihnya kembali. JST yang terbentuk melalui proses perbaikan mempunyai error = 0,067.