Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Content Based Filtering
Abstract
Buku merupakan sumber informasi dan ilmu pengetahuan yang dapat meningkatkan
wawasan tentang berbagai macam hal. Tersebarnya informasi mengenai beragam jenis buku
terkadang menyulitkan seseorang untuk mencari buku yang ingin dibaca berdasarkan kriteria
yang disukai. Salah satu cara untuk mengelola informasi tersebut dapat dilakukan dengan
menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi telah dimanfaatkan sebagai strategi
yang efektif untuk dapat mengelola banyaknya informasi yang tersedia dan memberikan
rekomendasi suatu item sesuai dengan keinginan pengguna. Berbagai macam industri juga
telah menggunakan sistem rekomendasi untuk meningkatkan performa sistem kepada
konsumen. Berbagai macam industri juga telah menggunakan sistem rekomendasi untuk
mengelola banyaknya informasi yang tersebar luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
membuat sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi buku kepada pengguna sesuai
dengan buku yang diminati sebelumnya. Data buku yang digunakan berjumlah 5143 data
buku yang berasal dari situs Gramedia. Metode content based filtering digunakan pada
penelitian ini. Untuk melakukan pembobotan dan menghitung kemiripan tiap data buku,
peneliti menggunakan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Berdasarkan hasil dari
pengujian sistem yang telah dibangun, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan
kemiripan dari setiap buku dan menghasilkan nilai precision sebesar 85%.
Collections
- Informatics Engineering [2174]