Prototipe Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit
Abstract
Bisnis pelayanan kesehatan masyarakat belakangan ini semakin berkembang
pesat dan persaingan dari pihak pemerintah maupun swasta juga semakin ketat.
Oleh sebab itu, dibutuhkan pengambilan keputusan yang tepat oleh seorang
direktur untuk mempertahankan kepercayaan dan loyalitas masyarakat. Untuk
mengambil keputusan terbaik, dibutuhkan laporan statistik dari tiap divisi dalam
rumah sakit tiap periodenya untuk dipelajari dan dianalisis. Penelitian ini
bertujuan untuk membuat prototipe business intelligence untuk mengumpulkan,
menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke basisdata untuk membantu
direktur dalam mengambil keputusan terbaik. Sistem juga mampu memberikan
saran pengambilan keputusan, melakukan berbagai query dan memberikan
laporan dengan pola tertentu dari tiap divisi, On-Line Analitical Processing
(OLAP), analisis statistik, dan forecasting.
Penelitian ini menggunakan metode observasi langsung dan wawancara
dengan Direktur Rumah Sakit Aisyiah Kudus sebagai tempat studi kasus. Selain
itu, metode lainnya adalah observasi dan analisis berbagai literatur (buku, jurnal,
hasil penelitian, internet) yang terkait dengan pengembangan sistem business
intelligence. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language
(UML) dengan Use Case dan Activity Diagram. Sedangkan skema data
warehousing menggunakan model Star Schema. Untuk analisis trend dan
peramalan, metode yang digunakan adalah Least Square Method.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa informasi yang ditampilkan oleh sistem
berupa grafik yang disertai analisis dan peramalan mudah diterima, informatif,
dan dapat dibaca serta dipahami dengan mudah. Kemudahan penggunaan dan
antarmuka sistem mempunyai nilai lebih bagi pengguna. Sedangkan efektifitas
sistem belum dapat dirasakan secara maksimal karena SIM Rumah Sakit belum
dijalankan secara penuh oleh pihak rumah sakit. Dengan demikian dapat
disimpilkan bahwa Business intelligence system manajemen rumah sakit,
khususnya dalam analisis data rekam medis menggunakan grafik yang dilengkapi
analisis statistik dan peramalan dapat membantu pihak manajemen rumah sakit
dalam mengambil keputusan manajerial. Selain itu penyajian data laporan dalam
bentuk grafik lebih mudah dibaca, dipahami, dan dianalisis dibandingkan dengan
penyajian menggunakan angka-angka dalam tabel.
Kata Kunci: Business intelligence, data warehouse, OLAP.
Collections
- Informatics Engineering [2174]