Penerapan Metode Association Rules Dengan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Pola Hubungan Antar Rawi Hadis (Studi kasus : Hadis Shahih Imam Bukhari)
Abstract
Penelitian ini dilakukan terhadap data rawi hadis shahih Imam Bukhari. Penelitian
ini bertujuan mengetahui pola asosiasi yang terbentuk antar rawi hadis dalam
Kitab Shahih Imam Bukhari. Data yang digunakan adalah data sekunder yang
diperoleh dari software Ensiklopedia Hadis Kitab 9 Imam hasil karya LIDWA
PUSAKA. Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan teknik
association rules. Teknik association rules digunakan untuk menemukan pola
aturan (asosiasi) antara suatu kombinasi item. Untuk menemukan aturan asosiasi
di dalam aplikasi association rules digunakan algoritma apriori. Hasil analisis
association rules dengan algoritma apriori menunjukkan bahwa untuk minimum
support 0,02 dan minimum confidence 0,6 menghasilkan 12 pola aturan (asosiasi)
berdasarkan urutan rawi hadis dalam sanadnya.
Kata-kata Kunci : Data Mining, Association Rules, Algoritma Apriori, Hadis
Shahih Imam Bukhari, dan Rawi Hadis
Collections
- Statistics [904]