Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosa Penyakit Cacar Menggunakan Metode Naive Bayesian Classification
Abstract
Penyakit cacar merupakan suatu penyakit yang disebabkan oleh virus yang
disertai keadaan umum yang buruk dan sangat menular. Apabila penyakit ini tidak
dideteksi secara dini dan tidak mendapatkan penanganan yang tepat maka dapat
menyebabkan kematian.
Penelitian yang dilakukan yaitu membangun sistem pendukung keputusan
untuk diagnosa penyakit cacar menggunakan metode Naive Bayesian
Classification. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan bahasa
pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Dalam proses diagnosa
penyakit dokter memasukkan gejala yang sedang dialami oleh pasien, kemudian
sistem ini akan menghasilkan keluaran berupa probabilitas tingkat resiko
terjangkitnya penyakit cacar.
Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah suatu sistem yang berguna
dalam membantu dalam pengambilan keputusan jenis penyakit cacar dengan
metode Naive Bayesian Classification. Sistem ini dapat memberikan alternatif
solusi sesuai dengan perhitungan menggunakan metode Naive Bayesian
Classification.
Kata kunci : Cacar, Naive Bayesian Classification, probabilitas
Collections
- Informatics Engineering [2170]