Fit Maps: Sistem Penentu Lokasi Manusia Di Dalam Gedung Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia

Abstract

Pada saat ini, sudah terdapat banyak bangunan dan gedung yang memiliki banyak lantai dan ruangan. Oleh karena itu, bangunan tersebut memiliki peta konvensional yang menunjukkan dimana saja posisi dari ruangan yang ada di dalam gedung tersebut. Penggunaan peta konvensional pada saat ini dianggap kurang efektif, dikarenakan apabila ada orang awam yang baru mengunjungi gedung tersebut akan merasa tidak familiar dengan kondisi dari gedung tersebut, dan merasa kesulitan untuk mencari dan mengunjungi suatu lokasi yang diinginkan di dalam gedung ersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, kami memberikan sebuah usulan solusi untuk membuat sistem yang berupa aplikasi berbasis Android yang mampu mendeteksi lokasi manusia di dalam gedung. Sistem tersebut nantinya akan memanfaatkan sinyal Wi-Fi yang sudah tersedia di dalam gedung untuk menekan biaya investasi. Selain itu, sistem yang akan dibuat memiliki ingkat akurasi dalam skala ruangan, dimana sistem tersebut nantinya dapat mengetahui di mana okasi user berdasarkan estimasi ruangan terdekat dari posisi user. Pada proses realisasi perancangan sistem, terdapat kendala dalam pemilihan MAC Address karena terdapat banyak router dengan sinyal yang tidak menjangkau seluruh gedung. Karena itu, dipilih satu lantai yang dibagi menjadi tiga bagian/blok dimana setiap blok memiliki tiga MAC Address tertentu sedangkan, rencana awal hanya menggunakan 3 MAC Address untuk seluruh antai tanpa membagi tiap lantai menjadi 3 bagian/blok. Lantai yang dipilih adalah lantai 3 Gedung Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia (FTI UII) karena hanya terdiri dari ruang kelas. Sedangkan lantai lain masih dalam masa renovasi atau terdiri dari ruang non-kelas. Pada tahap implementasi, sistem telah dilakukan proses pengujian dengan cara mengoperasikan sistem di semua titik sesuai dengan darabase lokasi yang ada di lantai 3 dan masing-masing titik diambil sampel data sebanyak tiga kali. dan dihasilkan tingkat keberhasilan sistem dalam mendeteksi lokasi sebesar 72% dalam skala ruangan. Sedangkan, saat diuji dalam skala titik dalam ruangan memiliki nilai yang lebih rendah, yaitu sebesar 26%. Secara keseluruhan, sistem yang dirancang sudah mampu mendeteksi di mana lokasi ketika user mengakses aplikasi tersebut. Akan tetapi, terdapat beberapa kemungkinan faktor lain yang mempengaruhi tingkat akurasi sistem, antara lain seperti kemampuan device dalam menerima sinyal atau performa pada access point yang tidak selalu stabil dan kesamaan kekuatan sinyal antara dua atau lebih tempat yang berbeda. Dampak implementasi dari sistem yang telah dibuat pada bidang teknologi/inovasi yaitu sistem ini dapat memecahkan solusi mengenai sistem pendeteksi lokasi manusia yang belum tersedia di gedung FTI UII dengan memanfaatkan sinyal Wi-Fi yang sudah tersedia. Kemudian dampak pada bidang sosial yaitu dapat mengubah dan mengurangi kebiasaan orang-orang untuk bertanya ketika hendak mencari lokasi dalam gedung.