Implementasi Image Classification Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Pada Citra Kain Tenun
Abstract
Kain tenun merupakan warisan leluhur Indonesia yang patut untuk dibanggakan
dan dilestarikan. Kain tenun memiliki beragam corak, serta warna yang indah.
Corak dan warna tersebut saling melengkapi, sehingga mencipatakan perbaduan
yang dinamis. Daerah penghasil kain tenun yang terkenal antara lain Palembang,
Sumatera Barat, dan Jawa Barat. Walaupun namanya tidak setenar batik, namun
kain tenun mampu menembus pasar International. Seiring perkembangan zaman,
kain tenun mulai memudar pamornya. Mulai menurunnya pengrajin kain tenun,
rendahnya minat masyarakat menggunakan kain tenun, merupakan beberapa
faktor penyebabnya. Mengangkat dari permasalahan tersebut, maka dilakukan
penelitian klasifikasi kain tenun dengan jenis yang digunakan adalah kain songket
pandai singkek, kain songket lupus, dan kain tenun lurik. Metode Deep Learning
yang memiliki hasil signifikan untuk klasifikasi pengenalan citra adalah
Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari analisis mengahasilkan nilai
akurasi sebesar 73% dengan nilai loss 1.3385. Analisis menggunakan optimizer
Adam dan epoch 100, dengan menggunakan perbandingan data 80%:20%, ukuran
kernel 3×3, dan learning rate 0.001.
Collections
- Statistics [900]