Analisis Regresi Data Panel Pada Penjualan Kayu Jati Di Perum Perhutani Divisi Regional I Jawa Tengah (Studi Kasus: Produksi, Jumlah Pohon, Produktivitas Dan Luas Wilayah Tanaman Jati Tahun 2014 – 2018)
Abstract
Analisis regresi data panel adalah suatu analisis dengan menggabungkan data
antara cross-section dan time series. Penggunaan data panel bertujuan untuk
melihat pengaruh suatu objek dengan menjelaskan dua macam informasi yaitu
antar waktu dan antar individu. Dibidang ekonomi, penjualan merupakan faktor
penting dalam mengukur sebuah keberhasilan suatu perusahaan. Perum Perhutani
adalah Perusahaan Umum Kehutanan Negara yang dibentuk berdasarkan
Peraturan Pemerintah Nomor 72 tahun 2010 yang salah satunya terdapat di Perum
Perhutani Divisi Regional I Jawa Tengah. Sumber daya alam hayati berbentuk
hutan mempunyai potensi yang baik untuk peningkatan penjualan di Perum
Perhutani, salah satunya dengan menjadikan kayu Jati sebagai sumber penghasilan
pertama di Perum Perhutani. Penggunaan regresi data panel, terdapat tiga estimasi
dalam menentukan model, yakni Common Effect Model (CEM), Fixed Effect
Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Berdasarkan analisis, didapatkan
REM dengan efek individu dan waktu dengan faktor yang dependennya adalah
jumlah pohon, produksi, produktivitas dan luas wilayah penanaman kayu Jati.
Namun, yang signifikan terhadap model ialah variabel jumlah pohon dan produksi
kayu Jati yang terletak di 17 KPH. Besarnya pengaruh jumlah pohon dan produksi
terhadap penjualan kayu Jati dapat dilihat melalui koefisien determinasi yaitu
sebesar 89,7%.
Collections
- Statistics [904]