Analisa Efektifitas Material Handling Mesin Automated Guided Vehicle (AGV) Menggunakan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia)

Abstract

Adanya alat bantu material handling dewasa ini sangat membantu industri manufaktur untuk menghasilkan produk dengan lebih mudah dengan resiko kecelakaan kerja lebih kecil. Dibandingkan dengan alat bantu yang menggunakan operator alat bantu berbasis mobile robot kini menjadi pilihan, misalnya adalah mesin Automated Guided Vehicle (AGV). Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisa efektifitas AGV pada area SPS Floor – Main Line serta mencari usulan yang dapat direkomendasikan. Metode perhitungan OEE digunakan untuk mengetahui efektifitas yang dimiliki serta elemen yang mempengaruhinya, kemudian simulasi monte carlo digunakan untuk mengetahui secara detail mengenai elemen yang mempengaruhi nilai OEE dan memberikan usulan yang sesuai. Dari hasil perhitungan didapat nilai OEE kedua mesin AGV masing-masing 90% dan 91% dengan komponen performance efficiency dan rate of quality keduanya memiliki nilai dibawah standar yang disebabkan oleh tingginya idle time yang terjadi. Sedangkan dari hasil simulasi didapat bahwa rata-rata idle time yang dimiliki oleh mesin AGV 1 dan AGV 2 secara berurutan adalah 447,4 dan 433,19 menit per harinya. Dari permasalahan tersebut penulis memberikan dua usulan dengan fokus penekanan idle time, yaitu penambahan sensor dan pengurangan jumlah AGV. Kata kunci: Simulasi, Monte Carlo, OEE, AGV