dc.contributor.advisor | Abdullah ‘Azzam, S.T., M.T. | |
dc.contributor.author | 16522233 LUTFIANI NURAIDA | |
dc.date.accessioned | 2021-08-06T06:08:37Z | |
dc.date.available | 2021-08-06T06:08:37Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/31405 | |
dc.description.abstract | Adanya alat bantu material handling dewasa ini sangat membantu industri manufaktur
untuk menghasilkan produk dengan lebih mudah dengan resiko kecelakaan kerja lebih
kecil. Dibandingkan dengan alat bantu yang menggunakan operator alat bantu berbasis
mobile robot kini menjadi pilihan, misalnya adalah mesin Automated Guided Vehicle
(AGV). Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisa efektifitas AGV
pada area SPS Floor – Main Line serta mencari usulan yang dapat direkomendasikan.
Metode perhitungan OEE digunakan untuk mengetahui efektifitas yang dimiliki serta
elemen yang mempengaruhinya, kemudian simulasi monte carlo digunakan untuk
mengetahui secara detail mengenai elemen yang mempengaruhi nilai OEE dan
memberikan usulan yang sesuai. Dari hasil perhitungan didapat nilai OEE kedua mesin
AGV masing-masing 90% dan 91% dengan komponen performance efficiency dan rate
of quality keduanya memiliki nilai dibawah standar yang disebabkan oleh tingginya idle
time yang terjadi. Sedangkan dari hasil simulasi didapat bahwa rata-rata idle time yang
dimiliki oleh mesin AGV 1 dan AGV 2 secara berurutan adalah 447,4 dan 433,19 menit
per harinya. Dari permasalahan tersebut penulis memberikan dua usulan dengan fokus
penekanan idle time, yaitu penambahan sensor dan pengurangan jumlah AGV.
Kata kunci: Simulasi, Monte Carlo, OEE, AGV | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Simulasi | en_US |
dc.subject | Monte Carlo | en_US |
dc.subject | OEE | en_US |
dc.subject | AGV | en_US |
dc.title | Analisa Efektifitas Material Handling Mesin Automated Guided Vehicle (AGV) Menggunakan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia) | en_US |
dc.Identifier.NIM | 16522233 | |