Pengelompokkan Pekerja Paruh Waktu Dengan K-Affinity Propagation (K-Ap) Clustering Algorithm (Studi Kasus : Pekerja Paruh Waktu Menggunakan Internet Pada Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2019)
Abstract
Angkatan kerja memiliki 3 kategori yakni pekerja penuh waktu (bekerja 35 jam
dalam seminggu), pekerja tidak penuh waktu (bekerja kurang dari 35 jam dalam
seminggu) dan tidak bekerja. Pekerja tidak penuh waktu terbagi menjadi 2 yakni
pekerja setengah menganggur dan pekerja paruh waktu. Pada 3 tahun terakhir
pekerja paruh waktu memiliki tren yang meningkat. Berdasarkan data Sakernas
BPS periode 2 pada tahun 2016, jumlah pekerja yang bekerja paruh waktu sebesar
125.443.748 pekerja, kemudian pada tahun 2017,2018, dan 2019 pada periode
yang sama jumlah pekerja yang bekerja paruh waktu berturut-turut sebesar
128.062.746 pekerja, 131.005.641 pekerja dan 133.560.880 pekerja. Berdasarkan
peningkatan pada 3 tahun terakhir, terdapat 3 provinsi yang memiliki angka
terbanyak pekerja yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada
pekerjaan utama, yakni provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, dan Jawa Barat. Dari
ketiga provinsi tersebut, provinsi Jawa Timur memiliki jumlah pekerja terbanyak
yang bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utama.
Sehingga penulis ingin meneliti tentang pekerja yang bekerja paruh waktu dengan
menggunakan internet pada pekerjaan utama dengan menggunakan metode KAffinity Propagation cluster untuk mengelompokkan pekerja yang bekerja paruh
waktu yang menggunakan internet pada pekerjaan utamanya guna meningkatkan
perhatian pemerintah daerah di Provinsi Jawa Timur terhadap pekerja yang
bekerja paruh waktu dengan menggunakan internet pada pekerjaan utamanya.
Jumlah cluster yang terbaik pada penelitian ini sebanyak 3 cluster, yang mana
jumlah anggota pada cluster 1 yakni sebanyak 3 dengan eksemplar pada
kabupaten/kota Bondowoso, jumlah anggota pada cluster 2 yakni sebanyak 23
dengan eksemplar pada kabupaten/kota Jombang, dan jumlah anggota pada cluster
3 yakni sebanyak 5 dengan eksemplar pada kabupaten/kota Surabaya.
Collections
- Statistics [900]