• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS SPASIAL PERSEBARAN REKLAME

    Thumbnail
    View/Open
    01.0 cover.jpg (53.94Kb)
    01 cover.pdf (5.250Mb)
    02 preliminari.pdf (6.838Mb)
    03 daftar isi.pdf (4.849Mb)
    04 abstrak.pdf (4.793Mb)
    04.0 abstract.pdf (44.29Kb)
    05.1 bab 1.pdf (4.950Mb)
    05.2 bab 2.pdf (5.170Mb)
    05.3 bab 3.pdf (5.038Mb)
    05.4 bab 4.pdf (6.876Mb)
    05.5 bab 5.pdf (4.824Mb)
    06 daftar pustaka.pdf (4.855Mb)
    08 naskah publikasi.pdf (1.078Mb)
    Date
    2019
    Author
    Gunanto, 13917214
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Otonomi daerah merupakan penyerahan kewenangan dari pusat kepada daerah untuk mengatur dan mengurus kepentingan masyarakat setempat menurut prakarsa sendiri berdasarkan aspirasi rakyat, hal tersebut sebagaimana tertuang dalam Undang-Undang No.32 tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah. Dengan adanya otonomi daerah, Pemerintah daerah diharapkan untuk lebih mampu menggali potensi sumber-sumber penerimaan daerah dalam membiayai segala aktivitas pembangunan daerah melalui peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD). Salah satu komponen PAD yang mempunyai kontribusi di Kabupaten Pekalongan adalah Pajak Daerah. Pajak daerah yang salah satunya adalah pajak reklame, merupakan salah satu komponen dari PAD yang ikut memberikan sumbangan terhadap Pembangunan Daerah. Algoritma clustering, salah satunya adalah k-means clustering dapat diaplikasikan terhadap data pajak reklame sehingga bisa diketahui pengelompokan reklame berdasarkan jarak dengan pasar, jarak dengan traffic light dan volume kendaraan. Dari masing-masing pengelompokan tersebut juga dapat dilihat masing-masing karakteristiknya sehingga diketahui kelompok mana yang memiliki besaran sumbangan pajak dalam jumlah yang paling banyak dan sedikit. Dari penelitian ini telah berhasil dibangun sebuah sistem berbasis web yang mampu melakukan proses analisis spasial persebaran reklame dengan metode clustering di Kabupaten Pekalongan. Dari hasil analisis clustering, dapat diketahui bahwa Kecamatan yang dilewati jalur pantura mempunyai korelasi dengan tingginya besaran pajak reklame di Kabupaten Pekalongan, hal ini dapat dilihat pada hasil clustering dengan menggunakan Algoritma k-means, dimana reklame yang berada pada cluster yang mempunyai rata-rata besaran pajak yang paling tinggi semuanya berada pada kecamatan yang dilewati jalur pantura. Kedekatan dengan pasar dan traffic light mempunyai korelasi dengan tingginya besaran pajak reklame baliho di Kabupaten Pekalongan, dimana pada cluster yang mempunyai rata-rata volume kendaraan yang paling tinggi mempunyai besaran rata-rata penerimaan pajak reklame yang tinggi.
    URI
    http://hdl.handle.net/123456789/15945
    Collections
    • Master of Informatics [372]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV