KLASIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Abstract

Perguruan tinggi merupakan satuan penyelenggara pendidikan akademik bagi mahasiswa. Setiap perguruan tinggi berusaha untuk terus memperbaiki manajemennya, supaya meningkatkan mutu pendidikan dan meningkatkan akreditasi. Salah satu faktor yang menentukan kualitas perguruan tinggi adalah persentase jumlah mahasiswa mampu menyelesaikan studi tepat waktu. Fakultas MIPA merupakan salah satu fakultas di UII yang mulai menerima mahasiswa baru pada tahun 1995/1996. Data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa di Indonesia masih kekurangan tenaga kerja dari sarjana Sains (MIPA), yang berarti bahwa jumlah permintaan sarjana MIPA lebih besar dari lulusan yang dihasilkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa menggunakan Regresi Logistik Biner dan Jaringan Syaraf Tiruan. Berdasarkan analisis Regresi Logistik Biner didapatkan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa yaitu, variable IPK, Asal Daerah dan Jurusan. Hasil klasifikasi menggunakan Regresi Logistik biner pada data testing sebesar 78,5, sedangkan hasil klasifikasi menggunakan jaringan syaraf sebesar 76,9%. Diketahui metode terbaik dalam klasifikasi data ketepatan kelulusan mahasiswa adalah metode Jaringan syaraf tiruan, karena dalam regresi logistik ada asumsi yang tidak terpenuhi. Kata Kunci : Perguruan