PEMBELAJARAN RELASI NON-TAKSONOMI DARI DOKUMEN WEB
Abstract
Ontologi memiliki peran yang sangat penting dalam sistem ilmu pengetahuan modern
karena ontologi memberikan standar formal dalam penyusunan struktur basis pengetahuan
serta dalam penggunaan kembali (reuse) dan berbagi pakainya (sharing). Pembangunan
ontologi skala besar di mana terdapat sangat banyak data dan informasi, penentuan nama relasi
yang ideal dilakukan secara otomatis tanpa keterlibatan manusia. Penentuan nama relasi secara
otomatis inilah yang menjadi tantangan dalam pembangunan ontologi secara otomatis. Salah
satu alternatif solusi untuk memecahkan masalah ini adalah dengan memanfaatkan data dan
informasi berlimpah dari Web untuk menemukan kemungkinan nama relasi yang sesuai.
Dengan memanfaatkan pengolahan bahasa alami, komputer dapat diprogram untuk mencari
kemungkinan nama relasi yang sesuai dari kelas-kelas yang diberikan. Dalam penelitian ini,
dibangun rancangan alur kerja dan program untuk melakukan pembelajaran relasi non-
taksonomi (Learning Non-Taxonomic Relationships of Ontologies atau LNTRO) secara
otomatis dengan bersumber data dari dokumen Web menggunakan mesin pencari. Untuk
mencapai hal tersebut, penelitian dilakukan dimulai dengan studi pustaka untuk meneliti
penyelesaian masalah LNTRO terdahulu, kemudian merancang alur kerja pembelajaran relasi
non-taksonomi, dilanjutkan dengan implementasi program, dan terakhir pengujian alur kerja
dan program yang dibangun. Ada dua metode ekstraksi kata yang diusulkan, yaitu metode
MAANS (Maximum of Absolute Average of Normalized Score) dan metode MFLR (Most
Frequent Local Recommendation). Proses penelitian tersebut menghasilkan suatu program
yang dapat digunakan untuk melakukan pembelajaran relasi non-taksonomi secara otomatis.
Pengujian dilakukan dengan dua data uji yang berbeda dengan empat parameter pembelajaran
yang berbeda. Dari hasil pembelajaran dan pengujian, nama relasi non-taksonomi yang
dihasilkan sudah sesuai dan relevan dengan penalaran peneliti. Hasil evaluasi kata
menunjukkan nama relasi non-taksonomi juga cukup relevan.
Collections
- Informatics Engineering [2148]