PEMBELAJARAN RELASI NON-TAKSONOMI DARI DOKUMEN WEB

Abstract

Ontologi memiliki peran yang sangat penting dalam sistem ilmu pengetahuan modern karena ontologi memberikan standar formal dalam penyusunan struktur basis pengetahuan serta dalam penggunaan kembali (reuse) dan berbagi pakainya (sharing). Pembangunan ontologi skala besar di mana terdapat sangat banyak data dan informasi, penentuan nama relasi yang ideal dilakukan secara otomatis tanpa keterlibatan manusia. Penentuan nama relasi secara otomatis inilah yang menjadi tantangan dalam pembangunan ontologi secara otomatis. Salah satu alternatif solusi untuk memecahkan masalah ini adalah dengan memanfaatkan data dan informasi berlimpah dari Web untuk menemukan kemungkinan nama relasi yang sesuai. Dengan memanfaatkan pengolahan bahasa alami, komputer dapat diprogram untuk mencari kemungkinan nama relasi yang sesuai dari kelas-kelas yang diberikan. Dalam penelitian ini, dibangun rancangan alur kerja dan program untuk melakukan pembelajaran relasi non- taksonomi (Learning Non-Taxonomic Relationships of Ontologies atau LNTRO) secara otomatis dengan bersumber data dari dokumen Web menggunakan mesin pencari. Untuk mencapai hal tersebut, penelitian dilakukan dimulai dengan studi pustaka untuk meneliti penyelesaian masalah LNTRO terdahulu, kemudian merancang alur kerja pembelajaran relasi non-taksonomi, dilanjutkan dengan implementasi program, dan terakhir pengujian alur kerja dan program yang dibangun. Ada dua metode ekstraksi kata yang diusulkan, yaitu metode MAANS (Maximum of Absolute Average of Normalized Score) dan metode MFLR (Most Frequent Local Recommendation). Proses penelitian tersebut menghasilkan suatu program yang dapat digunakan untuk melakukan pembelajaran relasi non-taksonomi secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan dua data uji yang berbeda dengan empat parameter pembelajaran yang berbeda. Dari hasil pembelajaran dan pengujian, nama relasi non-taksonomi yang dihasilkan sudah sesuai dan relevan dengan penalaran peneliti. Hasil evaluasi kata menunjukkan nama relasi non-taksonomi juga cukup relevan.