SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)
Abstract
Rekam medis merupakan berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas
pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada
pasien. Rekam medis yang dimiliki instansi Rumah Sakit Islam Banjarmasin banyak didapati
keluhan pasien anak dengan gejala demam. Hal ini juga seiring dengan 8 jenis penyakit yang
direkomendasikan pihak instansi yang sama-sama mempunyai gejala demam. Namun semakin
banyaknya volume data rekam medis yang tersimpan, tidak sebanding dengan pemanfaatan
terhadap rekam medis tersebut. Apabila tidak dimanfaatkan, rekam medis tersebut akan sia-sia
dan hanya akan memenuhi kapasitas penyimpanan.
Untuk menjawab permasalahan tersebut, dibuatlah sistem klasifikasi penyakit dengan
gejala demam pada anak yang mampu melakukan klasifikasi penyakit berdasarkan data rekam
medis yang berbentuk teks sehingga mampu membantu tenaga medis khususnya dokter umum
dan dokter koas dalam mendiagnosis penyakit. Dalam pembuatan sistem klasifikasi ini
menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dimana metode ini digunakan untuk mencari
jarak tetangga terdekat dan menghasilkan himpunan fuzzy yang berguna untuk menghilangkan
bias. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django
untuk menampilkan ke dalam bentuk web. Pengujian dilakukan dengan memasukkan data
gejala penyakit pada pasien.
Hasil pengujian sistem klasifikasi menunjukkan akurasi 83.3% pada data penyakit demam
berdarah dengue dan pnemonia dengan perbandingan training dan tes sebanyak 80 : 20, nilai
K sebesar 10, dan nilai M sebesar 2. Hal tersebut dapat disimpulkan sistem klasifikasi
menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat digunakan secara baik sebagai solusi
untuk klasifikasi penyakit anak dengan gejala demam.
Collections
- Informatics Engineering [2189]