SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

Abstract

Rekam medis merupakan berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien. Rekam medis yang dimiliki instansi Rumah Sakit Islam Banjarmasin banyak didapati keluhan pasien anak dengan gejala demam. Hal ini juga seiring dengan 8 jenis penyakit yang direkomendasikan pihak instansi yang sama-sama mempunyai gejala demam. Namun semakin banyaknya volume data rekam medis yang tersimpan, tidak sebanding dengan pemanfaatan terhadap rekam medis tersebut. Apabila tidak dimanfaatkan, rekam medis tersebut akan sia-sia dan hanya akan memenuhi kapasitas penyimpanan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dibuatlah sistem klasifikasi penyakit dengan gejala demam pada anak yang mampu melakukan klasifikasi penyakit berdasarkan data rekam medis yang berbentuk teks sehingga mampu membantu tenaga medis khususnya dokter umum dan dokter koas dalam mendiagnosis penyakit. Dalam pembuatan sistem klasifikasi ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dimana metode ini digunakan untuk mencari jarak tetangga terdekat dan menghasilkan himpunan fuzzy yang berguna untuk menghilangkan bias. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django untuk menampilkan ke dalam bentuk web. Pengujian dilakukan dengan memasukkan data gejala penyakit pada pasien. Hasil pengujian sistem klasifikasi menunjukkan akurasi 83.3% pada data penyakit demam berdarah dengue dan pnemonia dengan perbandingan training dan tes sebanyak 80 : 20, nilai K sebesar 10, dan nilai M sebesar 2. Hal tersebut dapat disimpulkan sistem klasifikasi menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat digunakan secara baik sebagai solusi untuk klasifikasi penyakit anak dengan gejala demam.