• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS REGRESI DATA PANEL TERHADAP FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI DIY (Studi Kasus : Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ) dan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi DIY Tahun 2010-2017)

    Thumbnail
    View/Open
    01.cover.pdf (228.3Kb)
    02.preliminari.pdf (1.058Mb)
    03.daftar isi.pdf (372.2Kb)
    04.abstract.pdf (176.9Kb)
    05.1 bab 1.pdf (520.8Kb)
    05.2 bab 2.pdf (302.4Kb)
    05.3 bab 3.pdf (533.2Kb)
    05.4 bab 4.pdf (248.7Kb)
    05.5 bab 5.pdf (1.199Mb)
    05.6 bab 6.pdf (285.6Kb)
    06.daftar pustaka.pdf (183.6Kb)
    07.1 lampiran 1.pdf (198.4Kb)
    07.2 lampiran 2.pdf (44.70Kb)
    07.3 lampiran 3.pdf (146.6Kb)
    Date
    2018-10-12
    Author
    Meyke Indah Puspitasari, 14611034
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kemiskinan adalah suatu kondisi dimana seseorang tidak mampu untuk memenuhi kebutuhan dasarnya seperti pangan, sandang, tempat tinggal, pendidikan dan kesehatan yang layak. DIY salah satu provinsi di Indonesia yang berada dalam peringkat ketiga penduduk termiskin se indonesia, dan paling miskin di Jawa. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis bagaimana pengaruh variabel IPM,PDRB dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap kemiskinan di DIY tahun 2010-2017 dan dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel, regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series yang berada dalam suatu unit cross section yang sama diukur dalam kurun waktu yang berbeda. Hasil yang diperoleh secara diskriptif variabel variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Variabel IPM berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan variabel PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan dan Variabel jumlah Penduduk tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di DIY.
    URI
    https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/11371
    Collections
    • Statistics [1227]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV