PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PERAMALAN KURS NILAI RUPIAH TERHADAP US DOLLAR
Abstract
Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Mata uang yang digunakan dalam transaksi internasional disebut Valuta Asing. Bagi negara berkembang seperti Indonesia, peranan kurs valas menjadi sangat penting, terutama terhadap mata uang keras (hard currencies) seperti US Dollar. Melakukan peramalan valuta asing merupakan strategi yang sangat penting untuk mencapai kesuksesan usaha bisnis internasional. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) karena memiliki kemampuan yang sangat baik dalam meminimalkan kesalahan. Hasil dari penelitian ini didapatkan parameter terbaik untuk peramalan kurs nilai Rupiah terhadap US Dollar adalah epsilon (ε) = 0.1, cost (C) = 256 serta gamma (γ) = 8 dan hasil dari peramalan kurs nilai Rupiah terhadap US Dollar didapatkan hasil peramalan pada hari ke-14 kurs nilai Rupiah terhadap US Dollar mulai mengalami penguatan hingga mencapai angka Rp. 14.359,14.
Kata Kunci:
Collections
- Statistics [901]