Prediksi Kerugian Pada Kecelakan Kendaraan Menggunakan Metode Bootstrap Aggregation (Studi Kasus: Kecelakaan Pembalap MotoGp 2022)

Abstract

MotoGP adalah acara balap sepeda motor tertua yang diadakan di beberapa sirkuit utama. Pada tahun 2022, terdapat 335 kecelakaan yang melibatkan pembalap MotoGP. Angka ini menunjukkan bahwa acara balap sepeda motor kelas dunia ini membawa risiko yang signifikan, yang mengakibatkan kerugian besar bagi mereka yang terkena dampak. Oleh karena itu, sangat penting untuk memprediksi sejauh mana kerugiannya sehingga tim-tim MotoGP dapat mengantisipasi besarnya kerugian potensial sebelumnya. Dalam penelitian ini, penulis tertarik untuk memprediksi sejauh mana kerugian dalam kecelakaan balap MotoGP 2022 menggunakan metode bootstrap aggregation. Data diambil dari situs web resmi MotoGP, terdiri dari 6 variabel independen antara lain usia, asal, merek, harga, usia kendaraan, serta tim dan 1 variabel dependen, yaitu jumlah kecelakaan. Metode bootstrap aggregation digunakan untuk memprediksi jumlah kecelakaan. Dalam estimasi kerugian, kami mengasumsikan bahwa setiap kecelakaan mengakibatkan kerugian sebesar nilai sepeda motor yang terlibat. Hal ini dilakukan untuk memperkirakan skenario terburuk. Nilai kerugian berkisar antara 4.385 juta hingga 12.742 juta dolar Amerika, dengan kerugian rata-rata sebesar 8.379 juta dolar Amerika dan standar deviasi sebesar 2260.579.