Prototipe Aplikasi Pengolahan Sinyal HRV Menggunakan MATLAB

Abstract

Variabilitas detak jantung atau heart rate variability (HRV) adalah variasi dari interval antar detak jantung/RR Interval (interval antara puncak R-R dalam sinyal ECG). Secara umum analisis HRV bisa dilakukan dengan 2 metode, yaitu analisis HRV domain waktu (time domain analysis), dan domain frekuensi (frequency domain analysis). Di era digital ini, raw data ECG bisa ditemukan dengan mudah diberbagai halaman di internet, namun hanya sebatas raw data saja. Data yang disediakan tidak disertai dengan adanya perhitungan analisis nilai HRV. Berdasarkan temuan tersebut penulis terinspirasi membuat sebuah “Prototipe Aplikasi Pengolahan Sinyal HRV Menggunakan MATLAB”. Prototipe aplikasi ini menggunakan Graphical User Interface (GUI) MATLAB. Format data yang dapat dibaca dan diproses oleh aplikasi ini terbatas pada data dengan format .mat dan .txt. GUI dibuat dengan fitur berbagai input from user. GUI menampilkan nilai-nilai parameter HRV domain waktu antara lain Mean RR, SDRR, CVRR dan BPM serta parameter HRV domain frekuensi yaitu nilai power dari VLF, LF, dan HF. Output GUI dibandingkan dengan tools lain (software Kubios HRV, dan Program Dari Internet (PDI)). Dari 8 sample raw data ECG yang digunakan (4 data berdurasi 30 menit dan 4 data berdurasi 1 jam) untuk validasi, diketahui tidak ditemui perbedaan nilai BPM. Diketahui selisih perbandingan rata-rata nilai terbesar pada : (1) Mean RR, yaitu 0,1398 ms. (2) SDRR, yaitu 109,9175 ms. Selisih nilai yang cukup besar ini terjadi karena pada Kubios HRV terdapat fitur Artifact correction, yang akan mengoreksi puncak-puncak R yang tidak normal. (3) CVRR, yaitu 0,1518%. Dapat diambil kesimpulan perhitungan pada program GUI sudah relatif benar. Untuk HRV domain frekuensi terjadi perbedaan nilai power dan pola urutan pita frekuensi, karena pada Kubios HRV terdapat fitur Artifact correction. Hal ini menyebabkan setiap karakteristik artifact correctionnya akan menghasikan nilai parameter HRV yang berbeda-beda.