ANALISIS LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP PENYAKIT DIARE DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DAN MODEL LOGLINEAR (Studi Kasus: Di Puskesmas Kediri Lombok Barat NTB Tahun 2016)

Abstract

Diare adalah pembunuh utama anak-anak, pada tahun 2015 sebanyak 9% dari semua kematian anak balita diseluruh dunia. Ini berarti untuk lebih dari 1.400 anak-anak meninggal setiap hari, atau sekitar 526.000 anak per tahun. Prevalensi diare klinis menurut Provinsi berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007(rentang 4.2-18.9%) menunjukkan bahwa NTB sebesar 13.2%. Penelitian ini terkait dengan pasien rawat inap diare dehidrasi ringan/sedang di Puskesmas Kediri, Lombok Barat tahun 2016. Variabel yang penulis gunakan adalah waktu (lama rawat inap), usia, jenis kelamin, gelisah, mata cekung, haus dan respon kulit terhadap cubitan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Cox Proportional Hazard (CPH) dan model Loglinear. Persamaan CPH merupakan model berdistibusi semiparametrik dimana dalam persamaan Cox tidak memerlukan informasi mengenai distribusi khusus yang mendasari waktu survival. Estimasi Parameter dalam prosedur pembentukan model CPH menggunakan Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE) yaitu dengan memaksimalkan fungsi partial likelihood. Pada kasus kejadian sama (ties) estimasi variabel yang signifikan dilakukan dengan pendekatan Efron. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh adalah Usia dan Haus, berdasarkan pada nilai Akaike Information Criteria (AIC) menunjukkan bahwa model CPH yang paling optimal adalah h (t, X) = h0(t) exp(-1.0625X2 – 0.4668X6). Model loglinear menunjukkan adanya asosiasi (interaksi) antara variabel repon kulit terhadap cubitan, gelisah, dan usia yang awalnya signifikan namun tidak masuk kedalam model akhir regresi CPH.