| dc.description.abstract | Perkembangan arus informasi yang begitu cepat yang ditimbulkan oleh perkembangan teknologi informasi dapat menyebabkan informasi berupa berita beredar luas secara cepat. Penyebaran berita yang sangat cepat dapat menyebabkan penyaringan informasi sangat sulit dilakukan. Lajunya arus informasi memberikan dampak yang luas pada masyarakat, bahkan mampu masuk dalam hingka ke sisi psikologi-sosial dan berpotensi menjadi ancaman besar bagi keutuhan Bangsa. Informasi yang dengan mudah didapat sangat lemah dalam hal validitas dan tidak jarang merupakan sebuah hoax. Data yang digunakan merupakan judul berita dari situs detik.com dan turnbackhoax.id. Analisis untuk mengklasifikasikan hoax menggunakan Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Hasil yang diperoleh adalah Untuk metode Naive Bayes Classifier dengan data training sebesar 1.480 dan data test sebanyak 369 diperoleh akurasi sebesar 85,09% dan untuk metode Support Vector Machine diperoleh akurasi 83,74%. Selain itu, Dari hasil menggali informasi dengan text mining, didapatkan kata yang paling banyak untuk kategori berita adalah “Harga”, diikuti dengan “KPK”, “Saham”, “Indonesia”, “DPR”, dan “Polisi”. Untuk kategori hoax, kata-kata yang paling banyak adalah kata “Harga”, diikuti dengan “KPK”, “Saham”, “Indonesia”, “DPR”, dan “Polisi”. | en_US |
